Support client IA pour transporteurs et logisticiens
Les questions clients d’un transporteur sont massivement répétitives : où est ma marchandise, à quelle heure la livraison, renvoyer le POD. L’agent y répond seul en lisant votre TMS, et transmet les vrais litiges à l’exploitation.
Dans votre quotidien
- 01
Réponse immédiate aux demandes de suivi avec le statut réel de la tournée, sans que l’exploitant décroche.
- 02
Envoi du POD ou de la lettre de voiture sur simple demande du client, au bon format.
- 03
Litige avarie ou manquant : dossier pré-qualifié (photos, références, chronologie) transmis à l’exploitation.
Scénario type
Une messagerie palette de 60 salariés livre 400 positions par jour. Ses deux exploitants passent une partie de la matinée au téléphone à répondre « où est ma palette » pendant que les vrais incidents attendent.
- 01
Dès 7 h 30, l’agent répond seul aux demandes de suivi entrantes — email et formulaire web — en lisant les statuts du TMS : enlevée, à quai, en tournée, livrée à telle heure.
- 02
Un destinataire signale une avarie : l’agent réclame les photos, la référence de la position et les réserves portées au récépissé, puis ouvre le dossier litige pré-rempli.
- 03
En fin de journée, il pousse à l’exploitation la liste des demandes qu’il n’a pas su traiter, chacune avec l’historique de l’échange et sa recommandation.
Ce qui change
Le téléphone de l’exploitation redevient un canal d’exception : les demandes de statut se règlent sans décrocher, et les litiges arrivent déjà documentés au lieu d’être ressaisis trois fois.
Ordre de grandeur
Hypothèses de travail
- →environ 80 demandes clients par jour, dont les trois quarts sont de simples demandes de statut ou de documents
- →4 minutes par appel ou email traité manuellement par un exploitant
De l’ordre de 60 demandes par jour absorbées sans intervention, soit environ 4 heures d’exploitant libérées quotidiennement — l’équivalent d’un mi-temps recentré sur les incidents réels.
Estimation indicative, construite sur des hypothèses sectorielles moyennes — elle se recalibre sur vos volumes réels lors du cadrage.
Ce qui mange vos journées
- →
La boîte exploitation reçoit des centaines de messages par jour — enlèvements urgents, POD, réclamations — noyés dans la coordination interne.
- →
Les impayés de fret s’accumulent parce que la relance passe après l’exploitation, toujours.
- →
Une tournée qui dérape à 5 h du matin ne se voit qu’à l’ouverture du bureau — après les premiers appels clients.
Comment ça marche
- 1
L’agent apprend votre métier
Il est alimenté par vos vraies sources : FAQ, documentation, historique de tickets, règles métier. Il ne répond que ce qu’il peut sourcer — pas d’improvisation.
- 2
Résolution autonome encadrée
Les demandes récurrentes — suivi, factures, procédures — sont résolues de bout en bout. Tout ce qui sort du cadre part en file humaine avec un brouillon de réponse déjà rédigé et sourcé.
- 3
Supervision et amélioration continue
Chaque conversation est relue par nos ingénieurs les premières semaines. Le taux de résolution autonome monte à mesure que l’agent gagne en fiabilité — jamais l’inverse.
Résultats types
60 %
des tickets résolus sans intervention humaine, constaté en production
3 min
de première réponse, 24 h/24 et 7 j/7
×3
de capacité de traitement pour la même équipe
Ordres de grandeur constatés en production ; votre diagnostic fixe votre point de départ et vos objectifs.
Questions fréquentes
L’agent peut-il lire notre TMS pour donner le statut réel ?+
Oui, c’est le principe : il lit votre TMS en lecture seule et répond avec le statut du moment, pas une formule générique. Sans intégration possible, il travaille sur les exports ou les notifications existantes.
Que fait-il face à un client mécontent d’un retard ?+
Il donne l’information factuelle disponible, ne promet jamais un créneau qu’il ne peut pas garantir, et transmet à l’exploitant avec le contexte dès que l’échange devient sensible.
C’est ce problème qui mange le temps de vos équipes ?
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