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Support client IA pour transporteurs et logisticiens

Les questions clients d’un transporteur sont massivement répétitives : où est ma marchandise, à quelle heure la livraison, renvoyer le POD. L’agent y répond seul en lisant votre TMS, et transmet les vrais litiges à l’exploitation.

Dans votre quotidien

Scénario type

Une messagerie palette de 60 salariés livre 400 positions par jour. Ses deux exploitants passent une partie de la matinée au téléphone à répondre « où est ma palette » pendant que les vrais incidents attendent.

  1. 01

    Dès 7 h 30, l’agent répond seul aux demandes de suivi entrantes — email et formulaire web — en lisant les statuts du TMS : enlevée, à quai, en tournée, livrée à telle heure.

  2. 02

    Un destinataire signale une avarie : l’agent réclame les photos, la référence de la position et les réserves portées au récépissé, puis ouvre le dossier litige pré-rempli.

  3. 03

    En fin de journée, il pousse à l’exploitation la liste des demandes qu’il n’a pas su traiter, chacune avec l’historique de l’échange et sa recommandation.

Ce qui change

Le téléphone de l’exploitation redevient un canal d’exception : les demandes de statut se règlent sans décrocher, et les litiges arrivent déjà documentés au lieu d’être ressaisis trois fois.

Ordre de grandeur

Hypothèses de travail

  • environ 80 demandes clients par jour, dont les trois quarts sont de simples demandes de statut ou de documents
  • 4 minutes par appel ou email traité manuellement par un exploitant

De l’ordre de 60 demandes par jour absorbées sans intervention, soit environ 4 heures d’exploitant libérées quotidiennement — l’équivalent d’un mi-temps recentré sur les incidents réels.

Estimation indicative, construite sur des hypothèses sectorielles moyennes — elle se recalibre sur vos volumes réels lors du cadrage.

Ce qui mange vos journées

Comment ça marche

  1. 1

    L’agent apprend votre métier

    Il est alimenté par vos vraies sources : FAQ, documentation, historique de tickets, règles métier. Il ne répond que ce qu’il peut sourcer — pas d’improvisation.

  2. 2

    Résolution autonome encadrée

    Les demandes récurrentes — suivi, factures, procédures — sont résolues de bout en bout. Tout ce qui sort du cadre part en file humaine avec un brouillon de réponse déjà rédigé et sourcé.

  3. 3

    Supervision et amélioration continue

    Chaque conversation est relue par nos ingénieurs les premières semaines. Le taux de résolution autonome monte à mesure que l’agent gagne en fiabilité — jamais l’inverse.

Résultats types

60 %

des tickets résolus sans intervention humaine, constaté en production

3 min

de première réponse, 24 h/24 et 7 j/7

×3

de capacité de traitement pour la même équipe

Ordres de grandeur constatés en production ; votre diagnostic fixe votre point de départ et vos objectifs.

Questions fréquentes

L’agent peut-il lire notre TMS pour donner le statut réel ?+

Oui, c’est le principe : il lit votre TMS en lecture seule et répond avec le statut du moment, pas une formule générique. Sans intégration possible, il travaille sur les exports ou les notifications existantes.

Que fait-il face à un client mécontent d’un retard ?+

Il donne l’information factuelle disponible, ne promet jamais un créneau qu’il ne peut pas garantir, et transmet à l’exploitant avec le contexte dès que l’échange devient sensible.

C’est ce problème qui mange le temps de vos équipes ?

Racontez-nous comment vous travaillez aujourd’hui — un appel de 30 minutes, puis un diagnostic écrit gratuit de ce que cet agent changerait chez vous, chiffres à l’appui.

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