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Support client IA pour marques e-commerce et vendeurs en ligne

La moitié des tickets d’une boutique en ligne tient en trois questions : où est ma commande, comment faire un retour, quand serai-je remboursé. L’agent y répond seul en lisant votre OMS et le suivi transporteur, et laisse à votre équipe les litiges qui méritent un humain.

Dans votre quotidien

Scénario type

Une boutique expédiant 300 commandes par jour avec deux personnes au SAV, et un volume de tickets qui triple entre le Black Friday et Noël. La file du soir attend le lendemain ; celle du week-end attend le lundi.

  1. 01

    À 9 h, la file de la nuit est déjà traitée : les WISMO ont reçu le statut transporteur du moment, les demandes de retour leur étiquette, et il reste sept dossiers réels dans la file humaine.

  2. 02

    Un colis annoncé livré mais non reçu : l’agent vérifie le scan de livraison, applique votre politique — geste immédiat ou enquête — et écrit au client dans sa langue, y compris en anglais ou en espagnol.

  3. 03

    Pendant le pic de décembre, la capacité ne bouge pas : les 900 tickets d’une semaine de fêtes reçoivent la même première réponse en minutes que les 300 d’une semaine creuse.

Ce qui change

L’équipe SAV ne subit plus la volumétrie : elle traite les litiges qui méritent un arbitrage, pendant que le répétitif se résout tout seul, la nuit comprise.

Ordre de grandeur

Hypothèses de travail

  • environ 900 tickets par mois hors pic
  • 60 % portent sur trois motifs récurrents : suivi de commande, retours, remboursements
  • 6 minutes de traitement moyen par ticket

Environ 540 tickets absorbés chaque mois, soit de l’ordre de 54 heures de SAV rendues à l’équipe — davantage encore pendant les fêtes.

Estimation indicative, construite sur des hypothèses sectorielles moyennes — elle se recalibre sur vos volumes réels lors du cadrage.

Ce qui mange vos journées

Comment ça marche

  1. 1

    L’agent apprend votre métier

    Il est alimenté par vos vraies sources : FAQ, documentation, historique de tickets, règles métier. Il ne répond que ce qu’il peut sourcer — pas d’improvisation.

  2. 2

    Résolution autonome encadrée

    Les demandes récurrentes — suivi, factures, procédures — sont résolues de bout en bout. Tout ce qui sort du cadre part en file humaine avec un brouillon de réponse déjà rédigé et sourcé.

  3. 3

    Supervision et amélioration continue

    Chaque conversation est relue par nos ingénieurs les premières semaines. Le taux de résolution autonome monte à mesure que l’agent gagne en fiabilité — jamais l’inverse.

Résultats types

60 %

des tickets résolus sans intervention humaine, constaté en production

3 min

de première réponse, 24 h/24 et 7 j/7

×3

de capacité de traitement pour la même équipe

Ordres de grandeur constatés en production ; votre diagnostic fixe votre point de départ et vos objectifs.

Questions fréquentes

L’agent peut-il déclencher un remboursement seul ?+

Uniquement dans le cadre que vous validez — par exemple un remboursement sous un montant seuil quand le retour est réceptionné et conforme. Au-delà, il prépare le dossier et un humain clique.

Tient-il le pic du Black Friday ?+

C’est là qu’il rapporte le plus : sa capacité ne dépend pas d’un planning d’équipe. Le volume de tickets peut tripler pendant les fêtes, le délai de première réponse reste en minutes.

C’est ce problème qui mange le temps de vos équipes ?

Racontez-nous comment vous travaillez aujourd’hui — un appel de 30 minutes, puis un diagnostic écrit gratuit de ce que cet agent changerait chez vous, chiffres à l’appui.

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