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Notes sur l’IA qui aide vraiment.

Ce que nous apprenons en construisant des outils IA pour de vraies entreprises — en langage clair, avec de vrais exemples. Sans battage, sans noms.

Stratégie, coûts & ROI

21 juillet 2026·5 min de lecture

Agents IA : l’Autorité de la concurrence pointe un risque de verrouillage à 84 % — ce que ça change pour votre PME

Le 17 juillet 2026, l’Autorité de la concurrence a rendu son avis sur le secteur des agents d’intelligence artificielle : OpenAI, Google et Anthropic en contrôlent à eux trois plus de 84 %, et l’Autorité alerte sur un risque de « plateformisation » qui menace la diversité de l’offre. Ce que cet avis change concrètement pour une PME qui choisit un agent IA — ou cherche à s’y faire trouver.

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Agents IA & automatisation

21 juillet 2026·5 min de lecture

RAG (retrieval-augmented generation) : la brique technique derrière un agent qui répond juste

Interrogez un assistant IA et il répond avec ce qu’il a mémorisé pendant son entraînement — jusqu’au jour où il invente une réponse plausible mais fausse. Le retrieval-augmented generation (RAG) est l’architecture conçue pour corriger ça : chercher avant de générer. Ce que c’est, et ce qu’il faut vérifier avant d’y faire tourner un agent.

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Agents IA & automatisation

21 juillet 2026·5 min de lecture

Pourquoi un agent IA invente des réponses — et comment le repérer avant qu’il n’atteigne un client

Un agent de support qui invente une politique de remboursement, un agent de conformité qui cite un texte réglementaire qui n’existe pas : l’hallucination n’est pas un bug qui disparaît avec un meilleur modèle, c’est une propriété structurelle de la façon dont un modèle de langage génère du texte. Ce que dit la recherche, et ce qu’il faut construire avant de mettre un agent en production.

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Métier & conformité

21 juillet 2026·5 min de lecture

IA dans le recrutement : ce qui change quand le tri de CV devient un usage réglementé à haut risque

Un algorithme qui classe ou filtre des candidatures n’est pas une simple fonctionnalité de confort au regard de l’AI Act européen — il est classé à haut risque, avec des obligations qui en découlent. Ce que ça signifie concrètement, et ce que dit la recherche sur les affirmations des fournisseurs d’IA de recrutement en matière de biais.

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